Сервис Answers — Twitter выпустил аналитику для Apple TV

Сегодня мне на почту пришёл анонс  от Twitter с объявлением о старте нового сервиса аналитики Answers. Я пользуюсь их решением Fabric уже довольно давно — могу рекомендовать, оно в полной мере удобно, и лично для меня там наглядно показаны отчеты об ошибках (Crashlytics) и статистика по пользователям. В отличии от Flurry сайт у Fabric работает быстрее и даже есть данные в реальном времени (знаю, что есть в Google Analytics тоже, да и Flurry недавно добавили).

Вернёмся к Answers.

Это сервис аналитики реального времени, в котором отслеживаются важные для бизнеса показатели: DAU, MAU, возврат, длительность сессии, критические ошибки и прочее. Твиттер заявляет сервис, как аналитику, которую не надо анализировать. Действительно, аналитика поведения пользователей – это довольно серьезная наука, и над данными, полученными от систем обычно приходится еще покорпеть, модифицировать их, сопоставить и тому подобное, прежде чем получить желаемые сведения.

Читать далее Сервис Answers — Twitter выпустил аналитику для Apple TV

Веселья час с Google Analytics iOS SDK

Одна особенность Google Analytics может сыграть злую шутку.
Когда я читал официальное руководство по встраиванию их SDK в приложение, нигде не встретил упоминания о том, что одной лишь инициализации трекера недостаточно! Чтобы видеть пользователей и хоть какую-нибудь статистику, необходимо сделать хотя бы одно действие по логированию.

Мне GA в целом не требуется, так как для моих нужд достаточно простой Flurry, но поскольку рекламой управляет гугловский же AdMob, то я добавил и их аналитику в новое приложение, на всякий случай. И тут такое недоразумение!

Пришлось в новой версии добавить в код главного экрана простое логирование входа на экран.

Теперь пользователей видно в Google Analytics.